Демографические данные: Имя, возраст, пол, местоположение.

[jrineakter01]

Контактные данные: Email, номер телефона (включая числовые идентификаторы и их форматирование, о чем мы говорили ранее), адреса, ссылки на соцсети.
Психографические данные: Интересы, хобби, ценности, образ жизни (часто выведенные из поведения).
Поведенческие данные: История покупок (что, когда, сколько), просмотры страниц на сайте, клики в письмах, взаимодействие с рекламой, использование мобильного приложения, активность в программах лояльности.
Предпочтения в коммуникации: Желаемые каналы, частота, язык (учитывая специальные символы и языковые особенности в хранении данных).
Данные об обслуживании: История обращений в поддержку.
Выведенные метрики: RFM-показатели, LTV База данных богатых людей (пожизненная ценность клиента), вероятность оттока и другие "особые числа", основанные на поведении.
Часто такие базы данных реализуются через CRM-системы (Customer Relationship Management) или CDP (Customer Data Platforms), которые собирают данные из всех точек касания.

Почему надежная клиентская база данных критически важна для маркетинговых сервисов?
Полный обзор клиента (360 градусов): Позволяет получить целостную картину каждого клиента, понимая его потребности и поведение.
Продвинутая сегментация: Создание гипер-целевых сегментов на основе множества критериев (например, "клиенты, купившие продукт X за последние 3 месяца, но не купившие Y, и активно открывающие письма"). Это резко повышает релевантность сообщений.