Валидация: Проверка данных на корректность форматов (например, номера телефонов в формате E.164, корректные email-адреса).
Дедупликация: Удаление повторяющихся записей.
Стандартизация: Приведение данных к единому формату (например, написание имен, адресов).
Обогащение: Добавление внешних данных (например, демографические данные, если это разрешено и релевантно).
Регулярная очистка: Удаление устаревших, неактивных или отписавшихся записей.
Учет языковых особенностей: Использование UTF-8 и правильных правил сравнения (collation) для корректного хранения и обработки имен, адресов и другой текстовой информации на разных языках, включая специальные символы и диакритические знаки.
4. Сегментация и Таргетинг
Использование всех доступных данных: База данных акционеров Демографические, поведенческие, психографические, транзакционные данные для создания максимально точных сегментов.
Динамические сегменты: Автоматическое обновление сегментов на основе меняющегося поведения клиента (например, клиент переходит в сегмент "VIP" после достижения определенного LTV).
Продвинутые техники: RFM-анализ, предиктивная аналитика для выявления наиболее ценных клиентов, клиентов в зоне риска оттока и т.д.
5. Активация и Персонализация
Сквозная интеграция: Подключение базы данных к маркетинговым каналам (email-платформы, SMS-шлюзы, рекламные кабинеты, системы управления контентом сайта).
Динамический контент: Автоматическая генерация персонализированного контента (рекомендации товаров, персональные скидки, уведомления) на основе данных клиента.
Триггерные коммуникации: Запуск автоматических сообщений в ответ на определенные действия клиента (приветственные письма, напоминания о брошенной корзине, поздравления с днем рождения).
Использование "особых чисел" и "специальных символов": Внедрение персонализированных числовых предложений и привлекательных символов в коммуникации.