Поскольку ИИ использует машинное обучение для обработки и анализа больших объемов данных за очень короткое время и обнаружения в них закономерностей, анализ данных для ИИ проще, чем для людей. ИИ также демонстрирует свое превосходство в рутинных задачах, поскольку он выполняет задачи последовательно, не подвергаясь внешним воздействиям, и не устает даже при выполнении одной и той же задачи бесчисленное количество раз. Обработка естественного языка (NLP) помогает системам ИИ понимать естественный язык. Это позволяет им формулировать многоязычный контент и преодолевать языковые барьеры при взаимодействии с клиентами.
По мнению 79% (63% «положительно» и 16% «очень положительно») учас База данных WhatsApp США твовавших в исследовании немецких сотрудников, эти преимущества ИИ по сравнению с человеческими возможностями могут быть причиной того, почему внедрение программного обеспечения с поддержкой ИИ оказало в целом положительное влияние на клиентов.
Спорный вопрос: как избежать предвзятости
Является ли ИИ лучше людей в избегании предвзятости, как предполагают респонденты из Германии, является спорным вопросом, как это очевидно в международном сравнении. Соответственно, участники из Франции, Италии, Испании, Японии и Бразилии склонны считать, что люди превосходят ИИ.