транзакций, такие как прошлые заказы
Posted: Tue Jun 17, 2025 4:10 am
Некоторые опасения клиентов относительно того, как ИИ обрабатывает их персональные данные, также могут отпугивать и подрывать доверие клиентов к службе поддержки. Читайте дальше, чтобы узнать больше.
Целенаправленное противодействие проблемам защиты данных
Конфиденциальность и безопасность данных всегда являются актуальными темами для клиентов, особенно когда речь идет о новых технологиях, таких как искусственный интеллект. Поэтому неудивительно, что 36% респондентов называют обеспечение конфиденциальности и безопасности данных одной из самых больших проблем ИИ в обслуживании клиентов.
Системы обслуживания клиентов на основе ИИ часто требуют обмена личной информацией для эффективной работы. Поэтому соблюдение правовых норм защиты данных и соблюдения нормативных требований имеет решающее значение, что 25% респондентов также называют проблемой (см. диаграмму выше).
Это может быть связано с тем, что у них нет нужных инструментов. Инструменты соответствия и программное обеспечение GDPR могут помочь компаниям внедрить правила защиты данных в соответствии с действующим законодательством.
Кроме того, компании должны внедрять соответствующие меры безопасности для защиты данных клиентов от несанкционированного доступа, неправомерного использования или потери. Обучение сотрудников тому, как обращаться с данными клиентов в связи с использованием программного обеспечения ИИ, является шагом в правильном направлении и уже внедряется, по мнению 80% респондентов.
Обучение работе с данными клиентов при использовании программного обеспечения на базе искусственного интеллекта
Дальнейшие меры включают внедрение технологий шифрования и ограничения доступа .
Обеспечение конфиденциальности и безопасности данных имеет решающее значение для завоевания и сохранения доверия клиентов. Клиенты должны чувствовать себя в безопасности, делясь своей личной информацией с системами ИИ в сфере обслуживания клиентов, и знать, что их данные будут надлежащим образом защищены.
Постоянно контролируйте ИИ, чтобы гарантировать точность информации
Системы ИИ полагаются на данные и алгоритмы, чтобы понимать запросы клиентов и генерировать соответствующие ответы. Если данные, используемые для обучения системы ИИ, неверны, устарели или неполны, это может привести к получению неверной или неточной информации, которая может повлиять на обслуживание клиентов. Поэтому понятно, что 70% респондентов обеспокоены точностью информации, которую программное обеспечение на базе ИИ предоставляет клиентам.
Обеспечение корректности и точности информации имеет решающее значение для укрепления доверия клиентов к обслуживанию клиентов и обеспечения положительного клиентского опыта. Это требует постоянного мониторинга, улучшения и адаптации систем ИИ, чтобы гарантировать, что они могут предоставлять точную и надежную информацию.
Что это означает на практике? Один из способов мониторинга систем ИИ — мониторинг источников данных, на основе которых генерируется информация ИИ. К ним относятся базы данных клиентов с информацией о профилях клиентов, базы данных знаний с информацией о продуктах или решениях распространенных проблем, данные в реальном времени, такие как уровни запасов или сроки доставки, или данные
ИИ в обслуживании клиентов: перспективы на будущее
Gartner прогнозирует [1], что к 2025 году 80% организаций по обслуж База данных WhatsApp Венесуэлы иванию и поддержке клиентов будут использовать ту или иную форму технологии генеративного искусственного интеллекта для повышения производительности агентов и качества обслуживания клиентов (CX).
Наши респонденты также полагают, что в будущем ИИ займет прочное место в обслуживании клиентов: в среднем они ожидают, что в течение следующих пяти лет 43% запросов на обслуживание клиентов будут обрабатываться исключительно ИИ, а не людьми.
В целом, ИИ в обслуживании клиентов является перспективной технологией, которая может предложить множество преимуществ, таких как повышение эффективности и снижение затрат. Однако существуют также опасения относительно ее ограниченных возможностей, проблем с защитой данных и потери доверия клиентов.
Чтобы максимизировать преимущества ИИ в обслуживании клиентов, важно взвесить все за и против и использовать технологию ответственно. Сочетание ИИ и человеческого обслуживания клиентов может быть лучшим решением для использования технологии, обеспечивая при этом персонализированное и чуткое обслуживание клиентов.
Целенаправленное противодействие проблемам защиты данных
Конфиденциальность и безопасность данных всегда являются актуальными темами для клиентов, особенно когда речь идет о новых технологиях, таких как искусственный интеллект. Поэтому неудивительно, что 36% респондентов называют обеспечение конфиденциальности и безопасности данных одной из самых больших проблем ИИ в обслуживании клиентов.
Системы обслуживания клиентов на основе ИИ часто требуют обмена личной информацией для эффективной работы. Поэтому соблюдение правовых норм защиты данных и соблюдения нормативных требований имеет решающее значение, что 25% респондентов также называют проблемой (см. диаграмму выше).
Это может быть связано с тем, что у них нет нужных инструментов. Инструменты соответствия и программное обеспечение GDPR могут помочь компаниям внедрить правила защиты данных в соответствии с действующим законодательством.
Кроме того, компании должны внедрять соответствующие меры безопасности для защиты данных клиентов от несанкционированного доступа, неправомерного использования или потери. Обучение сотрудников тому, как обращаться с данными клиентов в связи с использованием программного обеспечения ИИ, является шагом в правильном направлении и уже внедряется, по мнению 80% респондентов.
Обучение работе с данными клиентов при использовании программного обеспечения на базе искусственного интеллекта
Дальнейшие меры включают внедрение технологий шифрования и ограничения доступа .
Обеспечение конфиденциальности и безопасности данных имеет решающее значение для завоевания и сохранения доверия клиентов. Клиенты должны чувствовать себя в безопасности, делясь своей личной информацией с системами ИИ в сфере обслуживания клиентов, и знать, что их данные будут надлежащим образом защищены.
Постоянно контролируйте ИИ, чтобы гарантировать точность информации
Системы ИИ полагаются на данные и алгоритмы, чтобы понимать запросы клиентов и генерировать соответствующие ответы. Если данные, используемые для обучения системы ИИ, неверны, устарели или неполны, это может привести к получению неверной или неточной информации, которая может повлиять на обслуживание клиентов. Поэтому понятно, что 70% респондентов обеспокоены точностью информации, которую программное обеспечение на базе ИИ предоставляет клиентам.
Обеспечение корректности и точности информации имеет решающее значение для укрепления доверия клиентов к обслуживанию клиентов и обеспечения положительного клиентского опыта. Это требует постоянного мониторинга, улучшения и адаптации систем ИИ, чтобы гарантировать, что они могут предоставлять точную и надежную информацию.
Что это означает на практике? Один из способов мониторинга систем ИИ — мониторинг источников данных, на основе которых генерируется информация ИИ. К ним относятся базы данных клиентов с информацией о профилях клиентов, базы данных знаний с информацией о продуктах или решениях распространенных проблем, данные в реальном времени, такие как уровни запасов или сроки доставки, или данные
ИИ в обслуживании клиентов: перспективы на будущее
Gartner прогнозирует [1], что к 2025 году 80% организаций по обслуж База данных WhatsApp Венесуэлы иванию и поддержке клиентов будут использовать ту или иную форму технологии генеративного искусственного интеллекта для повышения производительности агентов и качества обслуживания клиентов (CX).
Наши респонденты также полагают, что в будущем ИИ займет прочное место в обслуживании клиентов: в среднем они ожидают, что в течение следующих пяти лет 43% запросов на обслуживание клиентов будут обрабатываться исключительно ИИ, а не людьми.
В целом, ИИ в обслуживании клиентов является перспективной технологией, которая может предложить множество преимуществ, таких как повышение эффективности и снижение затрат. Однако существуют также опасения относительно ее ограниченных возможностей, проблем с защитой данных и потери доверия клиентов.
Чтобы максимизировать преимущества ИИ в обслуживании клиентов, важно взвесить все за и против и использовать технологию ответственно. Сочетание ИИ и человеческого обслуживания клиентов может быть лучшим решением для использования технологии, обеспечивая при этом персонализированное и чуткое обслуживание клиентов.